Sumérgete en el mundo de los algoritmos de búsqueda y ordenamiento. Aprende sus implementaciones, complejidades y aplicaciones en el mundo real.
Domina los conceptos fundamentales detrás de los algoritmos
Comprende la notación Big O y el análisis de rendimiento
Ver ejemplos en múltiples lenguajes de programación
La notación Big O es una notación matemática que describe el comportamiento límite de una función cuando el argumento tiende hacia un valor particular o infinito. En informática, se utiliza para clasificar algoritmos según cómo crecen sus requisitos de tiempo de ejecución o espacio a medida que crece el tamaño de entrada.
Mide la cantidad de tiempo que tarda un algoritmo en completarse en función del tamaño de entrada. Nos ayuda a entender cómo escala el rendimiento del algoritmo con entradas más grandes.
Mide la cantidad de espacio de memoria requerido por un algoritmo en función del tamaño de entrada. Esto incluye tanto el espacio auxiliar como el espacio utilizado por la entrada.